🔍
This equation will change how you see the world (the logistic map) - YouTube
Channel: Veritasium
[1]
ما هو الرابط بين صنبور مياه ينقط
[4]
جموعة ماند لبروت
[6]
تعداد من الارانب
[7]
الحمل الحراري في السائل و إطلاق الخلايا العصبية في عقلك
[12]
انها هذه المعادلة البسيطة
[16]
هذا الفيديو برعاية مضيفين سريعين الذين يقدمون لمشاهدي المملكة المتحدة فرصة للفوز برحلة إلى الجنوب من الجنوب الغربي إن أمكن
[23]
الايجابة عن سؤالي في نهاية هذا الفيديو
[25]
لذلك ترقبوا ذلك
[29]
دعنا نفترض أنك تريد تصيغ مجموعة من الأرانب
[33]
إذا كان لديك X أرانب هذا العام
[35]
كم من الأرانب سيكون لديك العام المقبل؟
[38]
حسنا إن أبسط نموذج يمكن أن أتخيله هو اذا ضربنا فيه رقما ما معدل نمو R
[43]
وهو يمكن أن نقول 2 وهذا يعني أن السكان سيتضاعفون كل عام
[48]
والمشكلة في ذلك هي أن عدد الأرانب سينمو بشكل كبير إلى الأبد
[52]
لذلك يمكنني إضافة شرط 1 ناقص X لتمثيل قيود للبيئة (المحيط)
[59]
وهنا أتصور أن عدد السكان X يمثل نسبة مئوية من الحد الأقصى النظري
[63]
لذلك يتغيرمن 0 إلى 1 ومع اقترابها من ذلك الحد الأقصى ثم يذهب هذا الشرط إلى 0
[70]
وهذا يقيد السكان
[73]
اذن هذا هي
[75]
الخريطة اللوجستية
[76]
Xn زائد 1 هو عدد السكان في العام القادم و xn هو عدد السكان هذا العام وإذا قمت برسم عدد السكان في العام المقبل
[84]
مقابل السكان هذا العام ترى أنه مجرد قطع مكافئ مقلوب
[90]
إنها أبسط معادلة يمكنك ان تقوم بها تتضمن حلقة تغذية مرتدة سلبية كلما زاد عدد السكان هنا
[96]
الاصغر سوف تكون العام التالي
[98]
لذلك دعونا نجرب مثالا
[101]
دعنا نقول أننا نتعامل مع مجموعة نشطة بشكل خاص من الأرانب
[105]
لذلك R تساوي 2.6 ثم دعونا نختار مجموعة من السكان
[111]
40٪ من الحد الأقصى 0.4 ضرب 1 ناقص 0.4
[118]
ثم نحصل على
[121]
0.624. حسنًا ، زاد التعداد في السنة الأولى
[124]
لكن ما يهمنا حقًا هو السلوك طويل الأجل لهذا التعداد
[128]
حتى نتمكن من وضع هذا التعداد مرة أخرى في المعادلة وتسريع الأمور
[132]
يمكنك بالفعل كتابة 2.6 ضرب Ans
[137]
ضرب 1 ناقص Ans
[140]
نحصل على 0.61. لذلك انخفض التعداد قليلا
[144]
اضغط مرة اخرى
[145]
0.619
[146]
0.613
[147]
0.617
[149]
0.615
[151]
0.616
[151]
0.615
[152]
وإذا استمررت في الضغط هنا ، فسترى أن التعداد لا يتغير لقد استقر
[158]
التي تتطابق مع ما نراه في التجمعات السكانية البرية غالباً ما تظل كما هي طالما كانت الولادات والوفيات متوازنة
[165]
الآن أريد عمل رسم بياني لهذا التكرار
[168]
يمكنك أن ترى هنا أنه تم التوصل إلى توازن
[171]
بواقع 0.615 الآن ماذا سيحدث إذا قمت بتغيير التعداد الأولي؟
[176]
سأقوم فقط بتحريك شريط التمرير هذا وما تراه هو تغيير السنوات القليلة الأولى
[183]
لكن التوازن لا يزال هو نفسه
[188]
لذلك يمكننا أن نتجاهل بشكل أساسي التعداد الأولي
[192]
لذا فإن ما يهمني حقًا هو كيف يختلف التوازن التعدادي هذا اعتمادًا على R معدل النمو؟
[200]
حتى تستطيع أن ترى ما إذا كنت خفض معدل النمو
[204]
يتناقص التوازن التعدادي . وفي الواقع ، إذا كان R يذهب أقل من واحد
[210]
حسنًا ، ينخفض التعداد وينقرض في النهاية
[215]
لذا فإن ما أريد القيام به هو عمل رسم بياني آخر حيث على محور x لدي R
[222]
معدل النمو وعلى المحور y
[224]
رسمت التوازن التعدادي الذي تحصل عليه بعد عدة أجيال عديدة
[231]
حسنًا ، بالنسبة للقيم المنخفضة لـ R. نرى أن السكان ينقرضون دائمًا
[235]
وبالتالي فإن قيمة التوازن هي صفر
[237]
ولكن بمجرد R تصل ل 1 ، يستقر التعداد على قيمة ثابتة وكلما زاد R ، كلما ارتفع
[244]
التوازن التعدادي (التوازن السكاني)
[247]
حتى الان جيد جدا
[249]
ولكن الآن يأتي الجزء غريب
[251]
حالما يمر ثلاثة ، ينقسم الرسم البياني إلى قسمين
[257]
لماذا ما يحدث؟
[259]
حسنا
[259]
بغض النظر عن عدد المرات التي تكرر المعادلة أنها لا تستقر أبدا على
[264]
قيمة ثابتة واحدة بدلاً من ذلك تتذبذب ذهابًا وإيابًا بين قيمتين
[270]
في سنة واحدة عدد السكان أعلى في العام المقبل أقل ثم تتكرر الدورة
[274]
لوحظ الطبيعة الدورية للسكان في الطبيعة سنة واحدة أيضا
[278]
قد يكون هناك المزيد من الأرانب ثم أقل في العام المقبل ومرة أخرى بعد عام
[282]
مع ازدياد الاستمرارية تنقسم الشوكة وكل طرف ينقسم مرة أخرى
[289]
الآن بدلاً من التذبذب ذهابًا وإيابًا بين قيمتين
[293]
يمر السكان بدورة مدتها أربع سنوات قبل التكرار
[296]
منذ تضاعف طول الدورة أو الفترة ، تُعرف هذه الفترة باسم فترة مضاعفة التشعب
[303]
و مع زيادة R ، تكون هناك فترة مضاعفة لمضاعفة التشعب ، فهي تأتي أسرع وأسرع مما يؤدي إلى دورات من 8
[310]
16
[311]
32
[312]
64
[313]
ثم في R يساوي 3.57
[316]
الفوضى ، والتعداد السكان لا يستقر أبدا على الإطلاق
[319]
انها مستبعد كما لو كان عشوائيا
[322]
في الواقع ، قدمت هذه المعادلة واحدة من الطرق الأولى لتوليد أرقام عشوائية على أجهزة الكمبيوتر
[327]
لقد كانت طريقة للحصول على شيء لا يمكن التنبؤ به من آلة حتمية
[332]
لا يوجد نمط هنا. لا تكرار
[335]
بالطبع إذا كنت تعرف الشروط الأولية الدقيقة
[338]
يمكنك حساب القيم بالضبط حتى يتم اعتبارها مجرد أرقام عشوائية زائفة
[343]
الآن قد تتوقع المعادلة لتكون فوضوية من هنا إلى الخارج ولكن مع زيادة R
[349]
يعود النظام. هناك هذه النوافذ للسلوك الدوري المستقر وسط الفوضى
[355]
على سبيل المثال في R تساوي 3.83 هناك دورة مستقرة مع فترة من 3 سنوات و R
[362]
يستمر في زيادته إلى 6 ,12, 24 وما إلى ذلك قبل العودة إلى الفوضى
[368]
في الواقع ، تحتوي هذه المعادلة على فترات من كل طول
[372]
37
[373]
51
[374]
1052 ما تريد إذا كان لديك فقط القيمة الصحيحة
[381]
بالنظر إلى هذا المخطط التشعبي ، قد تلاحظ أنه يبدو كسرياً
[386]
ميزات واسعة النطاق تبدو تتكررعلى نطاقات أصغر وأصغر
[391]
و من المؤكد إذا قمت بتكبير الصورة ترى أنها في الحقيقة كسورية
[397]
يمكن القول إن أشهر كسورية هي مجموعة ماندلبروت
[401]
تطور الحبكة هنا هو أن مخطط التشعب هو في الواقع جزء من مجموعة ماندلبروت
[408]
كيف يعمل هذا؟
[410]
خلاصة سريعة حسنا على مجموعة ماندلبروت. يعتمد على هذه المعادلة المكررة
[415]
لذلك الطريقة التي تعمل بها هي أنت
[417]
اختر رقم C أي رقم في المستوى المركب ثم ابدأ بـ Z يساوي 0 ثم تكرّر ذلك
[425]
المعادلة مرارا وتكرارا إذا ضربت ما لا نهاية
[428]
حسنًا ، فالعدد C ليس جزءًا من المجموعة
[431]
لكن إذا ظل هذا الرقم محدودًا بعد تكرارات غير محدودة ، فهو جزء من مجموعة ماندلبروت
[438]
لذلك دعونا نحاول على سبيل المثال C يساوي 1
[442]
لذلك لدينا 0 مربعة زائد 1 تساوي 1 ثم 1 مربعة زائد 1 تساوي 2
[448]
2 تربيع زائد 1 يساوي 5 ,5 تربيع زائد 1 يساوي 26 بسرعة كبيرة
[454]
يمكنك أن ترى أنه مع C يساوي 1 هذه المعادلة سوف تنفجر
[458]
وبالتالي فإن الرقم 1 ليس جزءًا من مجموعة ماندلبروت
[462]
ماذا لو حاولنا C تساوي 1 سالبة إذن لدينا 0 مربعة ناقص 1 تساوي سالبة 1
[468]
سالبة 1 مربعة ناقص 1 تساوي 0 ولذا عدنا إلى 0 مربعة ناقص 1 تساوي سالبة 1
[474]
لذلك نرى أن هذه الوظيفة ستستمر في التذبذب ذهابًا وإيابًا
[478]
السلبي 1 و 0 وهكذا سيبقى محدودًا وهكذا تساوي C سالبة 1 جزءًا من مجموعة ماندلبروت
[486]
الآن عادةً عندما ترى صورًا لمجموعة ماندلبروت
[490]
هذا يظهر لك فقط الحدود بين
[493]
الأرقام التي تسبب هذه المعادلة المكررة تبقى محدودة وتلك التي تسببها في الانفجار
[499]
لكنها لا تظهر لك حقًا كيف تبقى هذه الأرقام محدودة
[504]
إذاً ما فعلناه هنا هو تكرار هذه المعادلة
[508]
آلاف المرات ثم رسم على المحور z القيمة التي يأخذها التكرار بالفعل
[515]
لذلك إذا نظرنا من الجانب
[519]
ما سترى فعلا هو!
[522]
مخطط التشعب
[524]
إنه جزء من
[527]
هذه مجموعة ماندلبروت؟
[530]
إذن ما الذي يحدث بالفعل هنا؟ حسنا ما هذا يظهر لنا؟
[533]
هل هذه جميع الأرقام في القلب الرئيسي تنتهي في النهاية؟
[538]
الاستقرار في قيمة ثابتة واحدة
[542]
ولكن الأرقام في هذا المصباح الرئيسي سوف ينتهي بهم الأمر إلى التذبذب ذهابًا وإيابًا بين قيمتين و
[549]
في هذا المصباح ينتهي بهم الأمر بالتأرجح بين أربع قيم
[553]
لقد حصلت على فترة 4 و8 ثم 16 ,32 وما إلى ذلك ، ثم ضرب الجزء الفوضوي
[560]
الجزء الفوضوي من مخطط التشعب
[563]
يحدث هنا فيما يسمى إبرة مجموعة ماندلبروت حيث تصبح مجموعة ماندلبروت رفيعة للغاية ويمكنك رؤية ذلك
[571]
ميدالية هنا تبدو وكأنها نسخة أصغر من مجموعة ماندلبروت بأكملها
[575]
حسنا يتوافق مع نافذة الاستقرار في مؤامرة التشعب مع فترة ثلاثة
[582]
الآن يوجد مخطط التشعب فقط على السطر الحقيقي لأننا نضع أرقامًا حقيقية في معادلتنا
[589]
ولكن كل هذه المصابيح الخروج من قلبي الشكل الرئيسي. حسنا ، لديهم أيضا
[596]
دورات دورية على سبيل المثال 3 أو 4
[601]
5
[602]
ترى
[608]
على نحو فعال
[610]
إنها تتأرجح بين هذه القيم أيضًا
[618]
شخصيا أجد هذا جميلا للغاية
[622]
ولكن إذا كنت تفكر عمليا أكثر فقد تسأل ولكن هل هذه المعادلة في الواقع نموذج السكان والحيوانات
[629]
الجواب نعم
[631]
لا سيما في البيئة التي تسيطر عليها
[633]
أقام العلماء في المختبرات
[635]
ما أجده أكثر دهشة هو كيف تنطبق هذه المعادلة البسيطة على مجموعة كبيرة من
[642]
مجالات العلوم لا صلة لها بالمرة
[647]
وجاء أول تأكيد تجريبي رئيسي من ديناميكيي السوائل يدعى ألبرت ليبشابر
[652]
خلق مربع صغير مستطيل مع
[656]
الزئبق في الداخل واستخدم تدرج درجة حرارة صغير للحث على الحمل الحراري. اثنين فقط من مكافحة الدورية
[664]
اسطوانات من السوائل داخل صندوقه. هذا كل ما في المربع كان كبيرا بما يكفي لطبعا
[669]
لم يستطع أن يرى ما الذي كان يفعله السائل
[671]
لذلك قام بقياس درجة الحرارة باستخدام مسبار في الأعلى وما رآه كان ارتفاعًا منتظمًا
[678]
ارتفاع دوري في درجة الحرارة. هذا مثل عندما المعادلة اللوجستية
[682]
تتقارب على قيمة واحدة
[684]
ولكن مع زيادة درجة الحرارة المتدرجة ، ظهرت تمايل على تلك الأسطوانات المتداول بنصف التردد الأصلي
[692]
الطفرات في درجة الحرارة لم تعد بنفس الارتفاع
[696]
ذهبوا ذهابًا وإيابًا بين ارتفاعين مختلفين حققهما
[701]
الفترة الثانية وكما واصل لزيادة درجة الحرارة ورأى
[707]
تضاعفت الفترة مرة أخرى الآن فقد كان لديه أربع درجات حرارة مختلفة قبل تكرار الدورة ثم ثمانية
[714]
كان هذا رائعا جدا
[716]
تأكيد النظرية بشكل تجربة جميل
[720]
ولكن هذه كانت البداية فقط
[723]
لقد درس العلماء استجابة أعيننا و
[727]
السمندر يتطلع إلى الأضواء الخفقان وما وجدوه هو فترة تتضاعف عندما يصل الضوء إلى بعض
[735]
معدل وميض عيوننا , لا تستجيب إلا إلى كل وميض آخر
[740]
إنه لأمر مدهش في هذه الأوراق أن ترى مخطط التشعب يظهر بشكل غامض بعض الشيء لأنه يأتي من
[747]
بيانات العالم الحقيقي
[748]
في دراسة أخرى ، أعطى العلماء الأرانب دواء أرسل قلوبهم إلى الرجفان
[754]
أعتقد أنهم شعروا أن هناك الكثير من الأرانب هناك
[757]
أعني إذا كنت لا تعرف ما هو الرجفان حيث ينبض قلبك بشكل لا يصدق
[761]
طريقة غير منتظمة ولا تضخ حقا أي دم
[763]
لذلك إذا لم تقم بإصلاحه ، فستموت ، ولكن ما وجدوه كان على طريق الرجفان
[768]
وجدوا فترة مضاعفة الطريق إلى الفوضى
[771]
بدأت الأرانب بها
[773]
بشكل دوري وبعد ذلك ذهبت في دورتين اثنين بدقة قريبة من بعضها البعض ثم أربع دورة
[780]
أربعة دقات مختلفة قبل أن تتكرر مرة أخرى
[783]
و في نهاية المطاف سلوك دوري
[785]
الآن كان رائعا حقا حول هذه الدراسة كانت؟
[788]
راقب القلب في الوقت الحقيقي واستخدم نظرية الفوضى لتحديد موعد التقديم
[794]
صدمات كهربائية على القلب لإعادتها إلى الدورية وكانوا قادرين على القيام بذلك بنجاح
[799]
لذلك استخدموا الفوضى للسيطرة على القلب واكتشاف طريقة أكثر ذكاءً لتوصيل الصدمات الكهربائية
[806]
لتعيين الضرب بشكل طبيعي مرة أخرى
[809]
هذا مذهل جدا ثم هناك قضية الصنبور النازف معظمنا
[814]
بالطبع فكر في تقطر الصنابير كأشياء دورية منتظمة للغاية
[819]
لكن الكثير من الأبحاث قد توصلت إلى أنه بمجرد زيادة معدل التدفق قليلاً ستضاعف الفترة
[826]
حتى الآن القطرات تأتي اثنين في وقت واحد لطرف لغيض و
[830]
في نهاية المطاف من صنبور يقطر
[832]
يمكنك الحصول على سلوك فوضوي فقط عن طريق ضبط معدل التدفق وتعتقد مثل ما هو حقا صنبور
[839]
حسنًا ، هناك ماء ضغط ثابت وفتحة حجم ثابت وما تحصل عليه الآن
[846]
تنقيط فوضوي
[848]
. لذلك حقيقتا هذا نظام فوضى سهل
[850]
يمكنك تجربته في المنزل ، افتح الصنبور قليلاً وشاهد ما إذا كان يمكنك الحصول
[856]
على نازف الدوري في منزلك
[859]
يبرز مخطط التشعب في العديد من الأماكن المختلفة بحيث يبدو شعورا مخيفا
[865]
وأريد أن أخبركم بشيء يجعله يبدو أكثر فزعًا
[870]
كان هناك هذا الفيزيائي ميتشل فايينبوم الذي كان يبحث في عندما تحدث التشعبات
[876]
قام بتقسيم عرض كل قسم من أقسام التشعب على القسم التالي ووجد هذه النسبة
[883]
مغلقة في هذا العدد 4.669
[886]
وهو ما يسمى الآن فايينبوم ثابت
[890]
تأتي التشعبات أسرع وأسرع ، ولكن بنسبة تقترب من هذه القيمة الثابتة
[898]
و لا أحد يعرف من أين يأتي هذا الثابت. لا يبدو أنه يتعلق بأي ثابت مادي معروف آخر
[905]
لذلك هو في حد ذاته ثابت أساسي للطبيعة؟
[909]
ما أكثر جنونا هو هذا؟ لا يجب أن يكون شكل معين من المعادلة. أنا أظهر لك في وقت سابق أي
[917]
المعادلة التي لها سنام واحد
[919]
إذا قمت بتكرارها بالطريقة التي لدينا حتى نتمكن من استخدام xn زائد 1 يساوي جيب X على سبيل المثال
[925]
إذا قمت بتكرار ذلك مرارًا وتكرارًا ، فستشاهد أيضًا التشعبات
[931]
ليس ذلك فحسب ، ولكن نسبة حدوث تلك التشعبات سيكون لها نفس القياس
[938]
4.669
[941]
اي سنام وظيفة واحدة
[945]
سوف تعطيك هذا التكرار الثابت الأساسي
[949]
إذن لماذا هذا؟ حسنًا ، يشار إليها باسم
[954]
عالمية لأنه يبدو أن هناك شيء ما
[957]
أساسية وعالمية للغاية حول هذه العملية هذا النوع من المعادلة وتلك القيمة الثابتة في
[965]
1976 كتب عالم الأحياء روبرت ماي ورقة في الطبيعة حول هذه المعادلة بالذات
[971]
لقد أشعل ثورة وأشخاص ينظرون إلى هذه الأشياء
[975]
أعني أن الأوراق قد استشهدت آلاف المرات وفي الصحيفة
[979]
وهو يوجه هذا النداء بأنه ينبغي لنا أن نعلم الطلاب هذه المعادلة البسيطة
[985]
لأنه يمنحك حدسًا جديدًا للطرق التي بها أشياء بسيطة معادلات بسيطة
[991]
يمكن أن تخلق سلوكيات معقدة للغاية
[995]
وأنا
[996]
ما زلت اعتقد أنه اليوم ، نحن لا نعلم هذه الطريقة حقًا
[1000]
يعني نحن نعلم
[1002]
معادلات بسيطة ونتائج بسيطة لأن هذه هي الأشياء السهلة التي يجب القيام بها وتلك هي الأشياء التي لها معنى
[1008]
نحن لسنا رمي الفوضى في
[1010]
الطلاب ، لكن ربما ينبغي لنا أن نرمي قليلاً على الأقل وهذا هو السبب في أنني متحمس جدًا للفوضى وأنا
[1017]
أنا متحمس جدا حول هذه المعادلة
[1019]
لأنك تعرف ، كيف أصبح عمري 37 عامًا دون أن أسمع ثابت فايينبوم؟
[1027]
منذ أن قرأت كتاب جيمس غليكس الفوضى
[1030]
لقد أردت إنشاء مقاطع فيديو حول هذا الموضوع ، والآن أخيرًا وأتطلع إلى ذلك
[1035]
و امل انني اقوم بتقديم هذا الموضوع بشكل عادل لأنني
[1038]
اجده رائعة بشكل لا يصدق وآمل أن تفعل ذلك أيضًا
[1045]
مرحبًا ، هذا الفيديو مدعوم من قبل المشاهدين مثلك على patreon والمضيفات السريعة
[1053]
شركة استضافة هدفها دعم الشركات ورجال الأعمال في المملكة المتحدة على جميع المستويات
[1058]
توفير حزم استضافة فعالة وبأسعار معقولة لتناسب أي حاجة
[1062]
على سبيل المثال ، توفر تسجيلًا سهلًا لمجموعة كبيرة من المجالات مع ميزات إدارة قوية مضمنة
[1069]
بالإضافة إلى أنها توفر استضافة مع عرض النطاق الترددي غير محدود وتخزين SSD الذكية
[1074]
إنها تضمن الموثوقية والأمان باستخدام بنية مجمعة ومراكز بيانات في المملكة المتحدة
[1080]
الآن إذا كنت أيضًا في المملكة المتحدة
[1082]
يمكنك الفوز بتذكرتين إلى الجنوب من الجنوب الغربي بما في ذلك الرحلات والإقامة إذا كنت تستطيع الإجابة على سؤالي النصي
[1089]
ما هو البحث؟
[1092]
قامت المؤسسة بإنشاء أول موقع إلكتروني إذا كان بإمكانك الإجابة عن هذا السؤال
[1095]
ثم أدخل المنافسة من خلال النقر على الرابط في الوصف ، ويمكن أن تذهب إلى الجنوب من الجنوب الغربي
[1100]
بإذن من المضيفين بسرعة ، توجد مراكز البيانات الخاصة بهم إلى جانب مكاتبهم في المملكة المتحدة
[1106]
لذا ، سواء ذهبت للحصول على حزمة استضافة ويب خفيفة الوزن أو صندوق مخصص بالكامل
[1111]
يمكنك التحدث مع فرق دعم الخبراء الخاصة بهم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، لذا أود أن أشكر المضيفين الصغار على دعمهم لفريتاسيوم
[1116]
وأريد أن أشكركم على المشاهدة
Most Recent Videos:
You can go back to the homepage right here: Homepage





