🔍
One-tailed and two-tailed tests | Inferential statistics | Probability and Statistics | Khan Academy - YouTube
Channel: Khan Academy
[0]
Миналия път нашата нулева хипотеза беше,
[3]
че лекарството няма ефект.
[4]
А алтернативната ни хипотеза беше,
[7]
че лекарството има един ефект.
[9]
Не сме казвали дали лекарството
би понижило времето за реакция
[12]
или би го повишило.
[15]
Казахме, че лекарството има ефект,
че средната стойност,
[19]
когато сме приели лекарството,
няма да е равна на
[22]
средната стойност на
генералната съвкупност.
[23]
Тогава нулевата хипотеза гласи,
че средната стойност
[25]
с тази на лекарството ще е равна на
средната стойност на генералната съвкупност,
[27]
то няма ефект.
[28]
В тази ситуация, в която в действителност
само пробваме, за да видим дали
[31]
има някакъв ефект, без значение
дали е крайно положителен, или
[35]
крайно отрицателен ефект,
и двата щяха да се приемат за ефекти.
[40]
Направихме нещо, което
се нарича двустранен тест.
[50]
Ето какво представлява двустранният тест.
Понеже, откровено казано, прекалено голямото
[52]
време за реакция, ако имахме
време за реакция, което е по-голямо
[55]
от 3 стандартни отклонения, това
вероятно също щеше да ни накара
[58]
да отхвърлим нулевата хипотеза.
[61]
Занимавахме се един вид с двете опашки.
[64]
Можеше да направим
подобен тест на хипотезата,
[67]
със същия експеримент,
когато има само една опашка.
[70]
И можехме да направим това,
когато отново приемем
[73]
нулевата хипотеза да бъде,
че лекарството няма ефект.
[85]
И че средната стойност при лекарството –
средната стойност, и може би
[88]
бих казал средната стойност със
лекарството – още ще е
[92]
1,2 секунди, нашето
средно време за реакция.
[95]
Ако искаме да направим
едностранен тест, но по някаква
[98]
причина вече сме разбрали,
че това лекарство
[102]
би намалило времето за реакция, тогава
нашата алтернативна хипотеза...
[106]
и само да се запознаеш
с различните видове отбелязване,
[108]
някои учебници или учители
ще записват алтернативната
[110]
хипотеза като Н1, понякога
я записват като Н алтернативна,
[114]
и двете са приемливи.
[117]
Ако искаме да направим едностранен тест,
можем да кажем, че
[120]
лекарството намалява
времето за реакция.
[131]
Или че средната стойност с лекарството
е по-малка от 1,2 секунди.
[138]
Ако направим едностранен тест
по този начин, трябва да решим
[142]
какво искаме да разгледаме.
[147]
Имаме нашето извадково
разпределение.
[149]
Всъщност, мога да използвам диаграмата,
която направих тук горе.
[151]
Имахме едно извадково
разпределение
[154]
на средната стойност.
[155]
Знаем каква беше средната стойност тук,
1,2 секунди, равна
[159]
на средната стойност на
генералната съвкупност.
[160]
Пресметнахме нейното
стандартно отклонение чрез
[164]
извадковото стандартно отклонение,
и това беше оправдано, защото
[167]
имаме размер на извадката,
по-голям от 30, така че още можем
[170]
да получим нормално разпределение
[172]
при извадковото разпределение.
[173]
И като използвахме това, видяхме, че резултатът,
извадковата средна стойност,
[178]
която получихме,
1,05 секунди е на 3 стандартни
[182]
отклонения под средната стойност.
[188]
Ако погледнем – нека отново
го изобразя с новия ни
[190]
тест на хипотезата. И това е
извадковото разпределение.
[198]
То има средна стойност тук,
при 1,2 секунди.
[202]
И резултатът, който получихме,
беше 3 стандартни
[205]
отклонения под средната стойност.
[210]
1,2,3 стандартни отклонения
под средната стойност.
[214]
Това представляват тези 1,05 секунди.
[217]
Така че, когато го изкажем по този начин,
като не просто казваме, че
[219]
лекарството има ефект - в този случай
[222]
и това беше последното разглеждане,
ще погледнем от двете страни.
[224]
Но тук казваме, че единствено се интересуваме
от това дали лекарството
[229]
намалява времето за реакция.
[230]
И точно както направихме преди,
ще предположим, че лекарството
[233]
не намалява времето за реакция.
[235]
Ако лекарството не намалява
времето за реакция, каква
[238]
беше вероятността или
каква е вероятността това да
[241]
намалее толкова много
даже още повече?
[244]
Така че тук е едната опашка, само която
[248]
ни интересува при допускането
на алтернативната хипотеза
[251]
по този начин, мислейки, че
има намаляване.
[254]
И ако нулевата ни хипотеза
е вярна, вероятността да
[262]
получим резултат по-краен
от 1,05 секунди...
[275]
сега разглеждаме единствено
тази страна тук.
[279]
Нека го представим така.
[280]
По-крайно от 1,05 секунди,
или да кажем, по-ниско.
[284]
Понеже миналия път
ни интересуваше още по-краен резултат,
[287]
защото дори и действително
висок резултат би показал, че
[289]
средната стойност
определено не е 1,2 секунди.
[291]
В този случай ни интересуват
средните стойности, които са по-ниски.
[294]
И в момента търсим вероятността
един резултат да е по-нисък
[300]
от 1,05 секунди.
[303]
Това означава, че извадковата...
получаването на извадка
[306]
от извадковото разпределение,
което е на повече от 3 стандартни
[310]
отклонения под средната стойност.
[312]
И в този случай ще обърнем
внимание на площта
[315]
от тази опашка.
[316]
Така че това тук ще е един
едностранен тест, където сме
[320]
заинтересовани единствено от
едната посока под средната стойност.
[323]
Ако погледнем едностранния тест –
тази област тук –
[325]
миналия път видяхме, че
тези две площи общо са 0,3 %.
[330]
Но ако обръщаме внимание
само на една от тези области,
[332]
ако разглеждаме само тази тук,
тя ще е наполовина на това,
[334]
защото нормалното разпределение
е симетрично.
[336]
Така че ще имаме 0,13 %.
[339]
Така че това тук ще е
0,15 %, извинявам се,
[346]
а ако го изразим като
десетична дроб, ще е 0,0015.
[355]
И още веднъж, ако формулираме
нашите хипотези по този начин,
[359]
щяхме да кажем, че,
ако нулевата хипотеза е вярна,
[364]
тогава ще има вероятност
само 0,15 % да получим резултат,
[369]
по-нисък от резултата, който получихме.
[372]
Така че това щеше да е много невероятно,
поради което ще отхвърлим
[380]
нулевата хипотеза
и ще приемем алтернативната.
[384]
И в тази ситуация P – стойността
ще е 0,0015.
Most Recent Videos:
You can go back to the homepage right here: Homepage