[5]
大家好，我是Justin Cutroni，我是Krista Seiden
我们是Google的Google Analytics（分析）宣讲师
[11]
欢迎学习“Google Analytics（分析）高级课程”
如果您已经学习了“Google Analytics（分析）
[16]
入门知识”课程，则应该已经做好充分准备
可通过本课程进一步深入了解这款产品
[21]
首先，我们来具体说明
Google Analytics（分析）如何收集数据
[28]
请注意，要在网站上收集数据
先要在目标网站的
[33]
每个网页中添加一段
JavaScript跟踪代码
[38]
跟踪代码旨在跟踪您网站上
发生的每次用户互动
[43]
互动可能很简单，比如加载某个网页
也可能是更具体的操作
[52]
Google Analytics（分析）跟踪代码
在报告中将您所跟踪的网站的网域
[56]
作为一个“网站”加以显示
通过安装跟踪代码，Google Analytics（分析）
[62]
会在用户的浏览器中安放一个Cookie
用于跟踪该网站及其所有相关子网域
[68]
这样，无需进行额外设置即可轻松跟踪
单个网站网址的网域或子网域上的流量
[75]
请注意，如果在不同网域的网页上
安装相同的默认跟踪代码
[81]
Analytics（分析）会分开统计这些网页的
用户数和会话数。如果您需要跨网域跟踪用户
[87]
则需要设置跨网域跟踪
我们稍后会介绍这方面的内容
[97]
Google Analytics（分析）跟踪代码就会
向Google Analytics（分析）发送所谓的“匹配”
[101]
“匹配”是一个带参数的网址字符串
这些参数提供了有关您用户的一些实用信息
[110]
如果我们将这个网址字符串分解开来
就会发现它在向Google Analytics（分析）传递
[114]
关于触发匹配的用户的实用信息
例如，我们可以看到以下信息：
[121]
用户浏览器的语言设置
用户正在浏览的网页名称
[126]
用户设备的屏幕分辨率
用来将这一匹配与相应Google Analytics（分析）
[132]
帐号相关联的Google Analytics（分析）ID
这只是在匹配中传递的部分信息
[137]
具体传送哪些信息取决于
用户与网站进行的互动以及我们要跟踪的对象
[142]
匹配中还会包括其他一些信息
比如随机生成的用户标识符
[148]
Google Analytics（分析）可通过用户标识符
区分新用户和回访用户
[159]
“交易”匹配
当用户加载包含跟踪代码的网页时
[164]
就会触发“网页浏览”匹配
这是发送给Analytics（分析）的最常见匹配类型
[170]
每当用户打开包含跟踪代码的网页时
就会发送一次新的网页浏览匹配
[177]
利用“事件”匹配，您可以跟踪用户
在您网站上与特定元素进行的每次互动
[183]
例如，您可以跟踪了解
用户是否点击了视频播放按钮、
[189]
特定网址或轮播的产品
事件匹配会在网址中传送四个数据参数：
[199]
事件操作、事件类别、事件标签和事件价值
利用这些参数，您可以在专门针对您网站的
[207]
报告中将各种互动进行归类
我们稍后还会详细介绍
[215]
“交易”匹配（又称为“电子商务”匹配）
可以向Google Analytics（分析）传递
[221]
与电子商务购物有关的数据，例如所购买的产品、
交易ID和“最小存货单位”(SKU)等
[229]
如果您已经在Google Analytics（分析）中
设置“增强型电子商务”，则可以传递更多的
[235]
电子商务数据，例如产品类别、
是否在购物车中添加了或移除了商品
[245]
还有其他一些匹配
比如可传递点赞次数、分享次数
[251]
或Twitter微博数据的“社交匹配”
以及可统计网页计时的“网页计时匹配”
[258]
不过，“网页浏览”、“事件”和“交易”匹配
是最常见的三种匹配
[261]
前面介绍了一些在匹配中传递的信息
比如语言和网页标题
[267]
此外，Google Analytics（分析）还利用其他一些
来源拓展了这些数据，如IP地址、服务器日志文件
[274]
以及其他广告投放数据。利用这些额外信息
Google Analytics（分析）可了解以下情况：
[281]
用户所在的地理位置
用户所使用的浏览器、操作系统
[292]
您将可以辨认出匹配或扩展数据中
传递的很多参数名称
[296]
因为这些参数都会转换为
构成Google Analytics（分析）报告的维度
[303]
请注意，维度只是将指标数据归类的方式
比如可通过维度整理出
[308]
某个“国家/地区”或“设备类型”的所有指标
[312]
将匹配发送到Google Analytics（分析）
并与其他数据合并后，所有这些信息便已准备就绪
[318]
可由Google Analytics（分析）服务器进行处理了
了解Google Analytics（分析）
[325]
如何收集和处理数据有助于您
更好地理解报告和数据的含义
