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ck12.org: More empirical rule and z-score practice | Probability and Statistics | Khan Academy - YouTube
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[2]
這題來自ck12.org網站AP統計FlexBook的第五題
[15]
並非常態分佈 平均值2.8 標準差1.34
[24]
這裡引用了某大學委員會成員的話 我沒有拿過來
[39]
題目問的很直接 只需要求5離平均值有多少個標準差
[41]
題目問的很直接 只需要求5離平均值有多少個標準差
[43]
題目問的很直接 只需要求5離平均值有多少個標準差
[53]
因為平均值是2.8 題目有給 甚至不需要計算
[56]
因為平均值是2.8 題目有給 甚至不需要計算
[63]
比平均值高2.2 然後以標準差表示 即除以標準差
[67]
比平均值高2.2 然後以標準差表示 即除以標準差
[101]
希望你們看了影片後 能在AP統計考試中拿到高分
[105]
然後除以標準差 計算該距離有多少個標準差
[107]
然後除以標準差 計算該距離有多少個標準差
[118]
"z分數無法計算 因為不是常態分佈"
[121]
選e選項可能是因為z分數經常用在常態分佈中 而造成誤解
[124]
選e選項可能是因為z分數經常用在常態分佈中 而造成誤解
[135]
可以用在任何分佈上 只要知道平均值和標準差
[141]
所以e並非正確答案 z分數可以用在非常態分佈上
[158]
看似符合常態分佈 身高平均值是143.5cm 標準差7.1cm
[164]
看似符合常態分佈 身高平均值是143.5cm 標準差7.1cm
[181]
那麼5年級學生高於157.7cm的機率是多少
[184]
那麼5年級學生高於157.7cm的機率是多少
[220]
143.5+7.1=150.6 這是多一個標準差的情況
[258]
這裡我們可以使用68-95-99.7經驗法則
[260]
這裡我們可以使用68-95-99.7經驗法則
[264]
經驗法則能告訴我們平均值左右兩標準差範圍內的機率
[266]
經驗法則能告訴我們平均值左右兩標準差範圍內的機率
[280]
68-95-99.7經驗法則告訴我們這個面積的值
[288]
因為這是兩標準差以內 所以是95% 或者說0.95
[294]
這也是常態分佈機率密度曲線下的這部分面積
[299]
那麼左右兩側剩下的兩個尾部面積之和就是5%
[302]
那麼左右兩側剩下的兩個尾部面積之和就是5%
[317]
兩個尾部和是5% 那麼每個尾部就是2.5%
[324]
問題是隨機抽取的5年級生身高高於157.7cm的機率
[327]
問題是隨機抽取的5年級生身高高於157.7cm的機率
[343]
因此2.5%就是隨機抽取的5年級生身高高於157.7cm的機率
[346]
因此2.5%就是隨機抽取的5年級生身高高於157.7cm的機率
[351]
在這個平均值 這個標準差以及常態分佈的假設前提下
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