🔍

Techniques for random sampling and avoiding bias | Study design | AP Statistics | Khan Academy - YouTube

Channel: Khan Academy

[0]

Да кажем, че управляваме училище

[1]

и в това училище има генерална съвкупност

[4]

от ученици – ето тук.

[6]

Това е нашата генерална съвкупност.

[8]

Искаме да разберем какво

[11]

мислят тези ученици за качеството на обучението по математика

[14]

в училището, така че създаваме проучване

[18]

и просто трябва да решим кого ще изберем

[21]

да отговори на проучването.

[23]

Една опция е просто да вземем всеки член от генералната съвкупност,

[27]

но да кажем, че това е много голямо училище.

[29]

Да кажем, че сме в колеж

[30]

и в този колеж има 10 000 души.

[32]

Казваме си, че не можем просто да говорим с всекиго.

[34]

Вместо това решаваме да вземем извадка от тази генерална съвкупност,

[38]

за да получим представа за това какво мисли цялото училище.

[41]

Ще направим извадка.

[44]

Ще направим извадка от тази генерална съвкупност.

[47]

За да избегнем пристрастността

[51]

в нашия отговор, за да има той

[53]

най-добрият шанс да бъде показателен

[55]

за цялата генерална съвкупност, искаме извадката ни да бъде случайна.

[60]

Нашата извадка може или да е

[64]

случайна, или да не е случайна.

[68]

Неслучайна.

[70]

Отначало може да изглежда доста лесно

[72]

да се направи случайна извадка, но когато стигнеш дотам,

[75]

не винаги е толкова лесно, колкото си мислиш.

[79]

Един вид случайна извадка е проста случайна извадка.

[84]

Проста

[88]

случайна извадка,

[91]

като това е просто

[95]

представяне на всеки човек в училището с число,

[99]

може би те вече имат училищен идентификационен номер,

[102]

и ще взема един компютър,

[103]

генератор на случайни числа, за да генерирам

[106]

100-те души, 100-те ученици,

[108]

така че, да кажем, има извадка от 100 ученици,

[110]

сред които ще направя проучването,

[112]

така че това ще е проста случайна извадка.

[114]

Ще вземем тази цяла генерална съвкупност и случайно –

[118]

нека нарисувам това.

[119]

Това е генералната съвкупност, ние просто случайно

[122]

избираме хора и знаем, че това е случайно, благодарение

[125]

на генератора на случайни числа или имаме поредица от числа,

[128]

или нещо такова, което ни позволява

[130]

да изберем учениците.

[132]

Това е доста добре, не е вероятно да имаш пристрастност

[134]

при тази извадка, но има

[137]

вероятност, че, просто по случайност,

[142]

генераторът на случайни числа ще избере

[145]

непропорционален брой от момчета срещу момичета,

[148]

или непропорционален брой деветокласници,

[150]

или непропорционален брой от ученици по инженерство

[153]

срещу ученици по английски, като това е възможно.

[156]

Въпреки че взимаш проста случайна извадка,

[159]

която е наистина случайна, отново, има вероятност,

[162]

че няма да е показателна за цялата генерална съвкупност.

[166]

За да смекчим това, има други техники

[168]

на наше разположение.

[170]

Една техника е стратифицирана извадка.

[174]

Стратифицирана.

[176]

Това е идеята да вземем цялата генерална съвкупност

[179]

и да я стратифицираме.

[181]

Да кажем, че искаме да вземем същата тази

[184]

генерална съвкупност – тук ще я нарисувам като квадрат,

[186]

за да ни е по-удобно,

[189]

и ще я стратифицираме, като,

[191]

да кажем, сме загрижени да получим подходяща извадка

[193]

от деветокласници, десетокласници, единадесетокласници и дванайсетокласници.

[196]

Ще я стратифицираме на деветокласници, десетокласници,

[200]

единадесетокласници и дванадесетокласници и после ще вземем извадка от

[204]

25 от всяка от тези групи.

[207]

Това са стратификациите.

[209]

Това са деветокласници, десетокласници, единадесетокласници и дванадесетокласници

[214]

и, вместо просто да вземем извадка от 100 от цялата съвкупност,

[217]

ще вземем извадка от 25 от всяко от тези.

[222]

Ето така.

[224]

Това ни дава сигурност, че

[226]

ще получиш ориентировъчни отговори

[229]

от всички различни възрастови групи

[234]

или нива в училището ви.

[236]

Може да има друг проблем, при който

[237]

ще те е грижа повече да имаме

[240]

точно представяне на мъже и жени в училището,

[244]

има някаква вероятност –

[246]

ако имаш 100 случайни души,

[248]

вероятно е да е близо до 50/50 – но има някакъв шанс,

[251]

просто случайно, че ще има непропорционален брой мъже

[254]

или непропорционален брой жени.

[256]

Това е възможно дори и при стратифицирания случай.

[258]

Можеш да се запиташ:

[260]

"Какво ще направя?"

[261]

Има техника, наречена групирана извадка.

[265]

Нека запиша това –

[269]

групирана извадка – правим извадки на групи.

[273]

Уверени сме, че във всяка от тези групи

[276]

има добър баланс от мъже и жени.

[278]

Например може,

[280]

вместо да взимаме извадки от отделни личности от цялата генерална съвкупност,

[284]

можем да си кажем:

[286]

"Нали знаеш, във вторниците и четвъртъците,

[289]

въпреки че, както можеш да кажеш,

[291]

това не е нещо тривиално..." – да кажем, че можем да разделим

[295]

нашата генерална съвкупност

[299]

в групи, може би дори класове

[302]

и всеки от тези класове имат равно разпределение

[305]

от мъже и жени, или доста близо до равно разпределение.

[310]

Взимаме извадка от целия клас,

[313]

затова се нарича техника на групиране,

[316]

или групирана случайна извадка,

[319]

понеже правим случайна извадка на класовете, при всеки от които

[324]

сме близо или може би с точен баланс от мъже и жени,

[327]

така че знаем, че ще имаме добро представяне,

[329]

след това взимаме извадка от

[331]

групите, а после ще проучим

[333]

всеки един човек във всяка от избраните групи,

[335]

всеки един човек в тези класове.

[338]

Отново, всички тези са форми на случайни проучвания,

[343]

или случайни извадки, имаш простата случайна извадка,

[345]

можеш да стратифицираш или можеш да групираш и после

[348]

случайно да избереш групите и после да проучиш

[351]

всеки в тези групи.

[354]

Ако всички тези са случайни извадки,

[357]

какви са неслучайните неща?

[359]

Един случай на неслучайна извадка е, че може да имаш

[362]

проучване с доброволно участие

[366]

или извадка с доброволно участие и това може да

[368]

е като, примерно, да кажеш на всеки ученик в училището:

[370]

"Ето ти един уеб адрес.

[372]

Ако се заинтересуваш, ела и попълни това проучване."

[375]

Това вероятно ще доведе до пристрастност, понеже

[378]

някои от учениците, които наистина харесват

[380]

обучението по математика в училището си,

[382]

е по-вероятно да го попълнят, а, може би, учениците,

[384]

които не я харесват, е по-вероятно да не го попълнят,

[387]

може би това ще направят децата, които просто имат повече време –

[389]

може би те е по-вероятно да я попълнят.

[390]

Има голям шанс това да доведе до пристрастност.

[394]

Учениците, които попълнят проучването,

[396]

може да бъдат по-пристрастни в една или в друга посока, понеже

[400]

са участвали доброволно.

[405]

Друга извадка, която може да се нарече

[411]

неслучайна, е водещата до пристрастност поради удобство,

[414]

като това е термин, който често е използван,

[416]

и може да кажем: "Нека направим извадка от 100-те

[418]

първи ученици, които се появят в училище.

[420]

Това просто е удобно за мен, понеже

[421]

няма да трябва да използвам случайни числа

[423]

или да правя стратификация, или групиране."

[426]

Но можеш да разбереш как всичко това може да доведе до пристрастност,

[429]

понеже първите 100 ученици, които се появят в училище,

[431]

може да са най-прилежните ученици,

[434]

може би всички те участват в ранен клас по математика, който

[437]

има много добър преподавател, и те много го харесват.

[440]

Или може да е по обратния начин,

[441]

учителят там не е най-добрият и затова

[442]

това може да доведе до пристрастност в другата посока.

[445]

Ако дадеш възможност на хората доброволно да участват или кажеш:

[447]

"Нека взема първите N-брой ученици."

[449]

Или кажеш: "Нека просто говоря с всички ученици,

[452]

които в момента са пред мен."

[455]

Те може да са пред теб за твое удобство,

[457]

но може да не са истински случайна извадка.

[461]

Има и други причини, които може да доведат до пристрастност,

[464]

и може да не е поради правенето на извадката.

[467]

Може да има пристрастност, поради

[469]

формулировката на проучването ти.

[471]

Можеш да си представиш, че проучване, което казва:

[473]

"Смяташ ли, че имаш късмет да получиш образование по математика,

[476]

до което много малко други хора в света имат достъп?"

[479]

Това може да доведе до пристрастност, понеже може да отговориш:

[481]

"Да, предполагам, че чувствам, че имам късмет."

[483]

Ако формулировката беше:

[485]

"Харесва ли ти фактът, че много повече ученици в училището ти се провалят

[491]

по алгебра в сравнение с близките училища?"

[494]

Това също може да доведе до отрицателна пристрастност.

[496]

Формулировката наистина, наистина, наистина има значение при проучванията

[499]

и има много, които се включват в това.

[502]

Друг въпрос е това, което е наречено

[505]

пристрастност на отговора.

[507]

Отново, това не е...

[509]

Пристрастност на отговора.

[512]

Това е, понеже хората може да не искат да кажат истината

[515]

или може дори да не искат да отговорят.

[517]

Може би те се страхуват, че по някакъв начин

[519]

отговорите им ще бъдат разкрити

[520]

пред учителя им по математика или администраторите,

[522]

или ако те са твърде отрицателни,

[524]

могат да бъдат разкрити по някакъв начин.

[526]

Поради това може да не са искрени,

[528]

така че може да са прекалено положителни

[531]

или да не го попълнят изобщо.

[533]

Това е доста задълбочено ниво на преглед

[536]

за нещата, които се отнасят до извадките.

[538]

Искаш да е по случаен начин, понеже това намалява

[540]

вероятността да са пристрастни.

[543]

А това са някои техники.

[545]

Също, помисли си дали попадаш в някои

[547]

от тези капани, при които има голям шанс

[549]

да се стигне до пристрастност.

Most Recent Videos:

WE KILLED 6 HEROIC BOSSES! - YouTube

¿Quién inventó el dinero? - YouTube

Cuándo se inventó el dinero y cómo el dólar se convirtió en la principal moneda del mundo - YouTube

This Citizenship Program is Failing - YouTube

Candida Treatment Protocol w/ Dr. DiNezza - YouTube

$500M investor reacts to Real Estate Tik Toks 2 - YouTube

You can go back to the homepage right here: Homepage