FASTEST Way to Become a Data Analyst and ACTUALLY Get a Job - YouTube

منذ اليوم الذي بدأت فيه العبث ببعض البيانات في Excel ، استغرق الأمر حوالي ثلاث

سنوات للحصول على وظيفة محلل بيانات في Heineken وسنتين أخريين للحصول على وظيفة

كمحلل بيانات مستقل في بنك كبير في أوروبا وسنتين أخريين تركت هذه الوظيفة وسافر حول العالم

بدوام كامل ولكن المزيد عن ذلك لاحقًا ، هل يمكنك أن تصبح محلل بيانات بطريقة أسرع؟ 100٪ لقد أهدرت

الكثير من الساعات في مشاهدة دروس اليوتيوب وأنفقت أموالًا على دورات Udemy التي لم تضف

أي قيمة ، لذلك غالبًا ما أسأل نفسي إذا كان بإمكاني البدء من جديد بتحليل البيانات مع معرفة ما أعرفه اليوم

كيف سأذهب حوله؟ وهذا هو بالضبط ما يدور حوله هذا الفيديو ، سأزيل كل الأخطاء

وأعطيك أسرع طريق للانتقال من الصفر إلى محلل بيانات بدوام كامل وخلال هذا

الفيديو سأشارك الأخطاء الرئيسية الثلاثة التي يرتكبها كل محلل بيانات تقريبًا. تم ضبطها لهؤلاء

، فإن أول شيء يحتاجه كل محلل بيانات مبتدئ هو أداة أو لغة برمجة

لتحليل البيانات التي بدأت بها شخصيًا مع Excel هي أن أفضل أداة موجودة لتحليل البيانات لا

إذا كان بإمكاني العودة في الوقت المناسب . هناك شيء آخر أيضًا لا لأنه على ما يبدو

كان الحصول على برنامج Excel جيدًا كافيًا لوظيفتي الأولى في تحليل البيانات ، وأنا شخصياً أوصي

بكل محلل بيانات واحد للبدء باستخدام Excel ، من السهل تعلم استخدامه في كل

شركة تقريبًا ولديه مجموعة واسعة من التطبيقات للبيانات التحليل ولكن هذا أيضًا يمثل

مشكلة على الرغم من أنه يمكنك القيام بالكثير من الأشياء المختلفة في Excel ، إلا أنه لم يتم تصميمه خصيصًا

لتحليل البيانات مما يعني أن له حدوده التي تريد العمل بها مع مجموعة كبيرة جدًا مجموعة البيانات الإلكترونية

، حظًا سعيدًا ، ليس من خلال شاشة الكمبيوتر بعد تعطل برنامج Excel للمرة السابعة والعشرين ،

يعد Excel مثاليًا للبدء ، ولكن بمجرد إتقان برنامج Excel ، فقد حان الوقت للانتقال

إلى الأدوات الأكثر جدية والأداة الأكثر منطقية للتعلم بعد ذلك هي SQL بجانب Excel ، ومن

الواضح أنها ثاني أكثر المهارات المطلوبة في فرص عمل محلل البيانات ، شكرًا جزيلاً للوك باروس

على إلغاء الكثير من فرص العمل في Linkedin للتوصل إلى هذه الحقائق

، فأنت رجل أسطوري ، شكرًا لك على هذا المهووسين والسبب في طلب SQL هو

أنه لا يحتوي على نفس القيود مثل Excel ،

لماذا تغيرت لهجتي فجأة إلى الجنوب

. يتعلق الأمر بأن SQL لديها لغة برمجة خاصة بها سهلة الاستخدام للغاية ، إنها

أداة رائعة تضيفها إلى مجموعة المهارات الخاصة بك كمحلل بيانات بينما تكون أيضًا نقطة انطلاق رائعة لبعض

البرمجة الأكثر جدية ولكن قبل أن نصل إلى كل البيانات يحتاج nalyst إلى

أداة تصور ، فهناك العشرات من أدوات ذكاء الأعمال المتاحة ولكن بعد أن عملت في العديد من الشركات والمشاريع

وبعد النظر في المئات من فرص عمل محلل البيانات على الأرجح ، أدركت أن

غالبية الشركات تبحث عن أشخاص لديهم خبرة في Tableau Power BI و Qlikview فيما يلي

إيجابيات وسلبيات كل منهما حتى تتمكن من تحديد أفضل ما يناسبك ، يعد Power BI جزءًا من

مكدس Microsoft ، لذا فهو يعمل بسلاسة مع Excel و Sharepoint بالإضافة إلى أنه يحتوي على إصدار مجاني

وحتى الإصدارات المدفوعة نسبيًا يعد Tableau Tableau أداة ذكاء الأعمال ذات إمكانيات عرض بيانات أكثر شمولاً من Power BI

ويبدو أنها أكثر طلبًا في سوق العمل مقارنةً بـ Power BI ، فهي

صديقة للميزانية مقارنة بأدوات BI الأخرى ، فهي تأتي

بسعر أعلى بكثير على الرغم من أنه يجعل من الصعب معرفة ما إذا كنت تبدأ بمفردك ومن

ثم هناك Qlikview باستخدام تقنية في الذاكرة مما يجعلها طريقة فائقة السرعة وسريعة الاستجابة للقيام بالأعمال

ذكاء s ولكن أيضًا سعر مرتفع جدًا وهو أيضًا أقل طلبًا من Tableau و

Power BI لقد اخترت شخصيًا Power BI كأداة BI الخاصة بي على الرغم من أنها قد لا تكون أسرع أداة ذكاء

الأعمال الموجودة أو الأداة الأكثر شمولاً في بلدي الرأي يمكن أن يمنحك

أكبر فائدة عندما يتعلق الأمر بأن تصبح محلل بيانات بدوام كامل قبل أن ننتقل إلى كيفية

إتقان تحليل البيانات والحصول على الوظيفة الأولى ، هناك شيء آخر نحتاج إلى القيام به

كبيانات المحلل بعد أن أتقنت أداة BI ، حان الوقت للدخول في التحليلات الأكثر تقدمًا ،

أتحدث عن لغة البرمجة التي يجب استخدامها عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات أو يمكن

لمطوري برامج علوم البيانات والمبرمجين الاختيار بين java javascript ruby ​​c- شارب python

rc c ++ والعديد من لحسن الحظ بالنسبة لنا لمحللي البيانات ، علينا فقط الاختيار بين

لغتي برمجة r و python ، لذا أيهما يجب أن تختاره اخترت python ولكن إذا كان بإمكاني العودة في

الوقت المناسب ، فسأختار Python لماذا جيدًا على الرغم من أنها في الواقع متشابهة جدًا ، فإن r هي

لغة برمجة تركز بشكل أكبر على التحليل الإحصائي ، إلا أن Python هي

لغة برمجة ذات أغراض عامة أكثر والتي تصادف أنها جيدة جدًا لتحليل البيانات وعلى الرغم من أن r قد يكون

أسهل قليلاً للتعلم اذهب إلى python لأنها ربما تكون

لغة البرمجة رقم واحد على الأرجح في العالم مما يعني أنه إذا كنت جيدًا في Python لتحليل البيانات ، فقد

تفتح أيضًا الباب لكثير من فرص العمل المختلفة ، لذا فإن المسار الذي سلكته هو Excel

SQL Power BI و Python هذا هو المسار الذي أوصي به لأنه نجح بشكل رائع بالنسبة لي ولكن يمكنك

البدء بأي لغة أو أداة تناسبك بشكل أفضل لأن كل ما تختاره

لغتك أو أداتك الأولى لن يكون بالتأكيد هو الأخير حتى الآن بعد أن عرفت ما هي الأدوات التي يجب أن نتعلمها

، فلنتحدث عن كيفية تعلمها فعليًا وهذا هو المكان الذي يرتكب فيه المبتدئون أول

خطأ فادح ، والخطأ الذي يرتكبه معظم المبتدئين هو أنهم يحاولون التعلم من خلال مشاهدة الآخرين. كيف

يتعلم معظم الناس تحليل البيانات ، يذهب بعض الأشخاص إلى Udemy ويشاهدون دورات متعددة تزيد عن 20 ساعة

وربما لا ينتهون منها جميعًا أو يشاهدون مقاطع فيديو youtube يشاهدون أشخاصًا آخرين يحللون البيانات

ولكن دون كتابة التعليمات البرمجية أو تحليل البيانات بأنفسهم يعطون أنفسهم خطأ

الشعور بالتقدم لأن تحليل البيانات في رأسك يختلف تمامًا عن

تحليل البيانات في رأسك في الواقع يختلف تمامًا عن التحليل الفعلي للبيانات التي تتعثر في البيانات

الخاطئة وتصحيح الأخطاء لساعات ، فما هي الطريقة الصحيحة للقيام بذلك؟ الجواب بسيط للغاية:

التعلم من خلال العمل ، ما عليك سوى الحصول على الممثلين والبدء في ترميز

البيانات وتحليلها بنفسك لبرنامج Excel ، أوصي بموقع ويب يسمى www.excel-practice-online.com

وهو موقع مجاني تتعلم فيه استخدام Excel بالقيام من الأساسيات إلى

الوظائف الأكثر تقدمًا لـ SQL ، أوصي بالموقع الإلكتروني www.w3schools.com/sql لـ Power BI

، أوصي بـ Datacamp بوجود دورات مجانية وأيضًا دورات مدفوعة للبايثون ، يمكنك الانتقال إلى

هذا الموقع المجاني المسمى Learnpython .org سواء كنت تمارس كل يوم في وظيفتك الحالية

حتى تتمكن من التحول إلى مهنة تحليل البيانات أو ما إذا كنت لا تزال تدرس ، فأنت بحاجة

إلى ممارسة كل يوم بهذه الطريقة فقط ، ستختبر ما يشبه في الواقع العمل

تحليل محلل البيانات الذي يعمل كمحلل بيانات عندها فقط ستتعلم كيف يبدو الأمر عند تصحيح

التعليمات البرمجية أو الصيغ الخاصة بك لأنك بصراحة هذا هو ما ستقضيه معظم الوقت في

تصحيح أخطاء التعليمات البرمجية أو تصحيح البيانات الخاطئة . يعد محلل البيانات أمرًا رائعًا ، ولكن هذا أيضًا هو

الخطأ الرئيسي الثاني الذي يجعل معظم المبتدئين يحاولون حل كل مشكلة بأنفسهم ، والحقيقة هي

أن الخطأ الذي حصلت عليه للتو في Power BI ، هناك فرصة كبيرة جدًا أن يكون شخص ما قد تعرض بالفعل

لنفس الخطأ تمامًا مثل وهذه أخبار جيدة لك لأنك الآن لست مضطرًا للبحث عن سبب

الخطأ ، عليك فقط نسخ جزء من رسالة الخطأ في google وربما ينتهي بك الأمر في

بعض مواقع تجاوز سعة المكدس حيث يشرح شخص ما بالضبط كيفية حلها لنكن صادقين في

نسخ الكود من مكدس الفائض يشبه 80 ٪ من أي مبرمج مطور أو محلل

بيانات وظيفة محلل بيانات رائع الآن بعد أن عرفت الأداة ولغة البرمجة التي تختارها

وكيفية تعلمها ، فقد حان الوقت لبناء محفظتك وهذا سيساعدك على بناء

سيرة ذاتية جذابة لموظفي التوظيف على LinkedIn - أتحدث دائمًا قليلاً عن هذا ، أعرف أن

المبرمج لغة برمجة غريبة جدًا ويتحدث معي الموظفون كل يوم الآن إذا كانت

لديك وظيفة يمكنك من خلالها تطبيق تحليلات البيانات بالفعل ، فافعل ذلك على الفور إذا لم تفعل حقًا

أي شيء يتعلق بتحليلات البيانات مثل المبيعات على سبيل المثال ، فحاول إنشاء تقرير أو لوحة معلومات

تعرض بعض المقاييس الرئيسية أو مؤشرات الأداء الرئيسية التي يمكنك أظهر لمديرك أنه سيقدر

ذلك وستتعلم مهارات تحليل البيانات الخاصة بك وإذا لم تتمكن من التقدم إلى وظيفتك الحالية

أو إذا كنت لا تزال تدرس ، فابدأ مشروعًا بنفسك في المنزل لأنه في النهاية حول

الحصول على وظيفة محلل البيانات وأفضل طريقة للقيام بذلك هي كما يلي قواد

ملف تعريف Linkedin الخاص بك ، لقد قمت بعمل مقطع فيديو من قبل حيث أعطي أفضل خمس نصائح لملفي على Linkedin لجذب

مجندين على Linkedin وسألخصها هنا من أجل تأكد من وضع محللي البيانات في أكبر عدد ممكن من

الأماكن في ملفك الشخصي إن Linkedin هو محرك بحث وإذا كان القائمون بالتوظيف يبحثون عن

محللي بيانات تريد أن يتم العثور عليهم ، فأنت تريد أن تكون على رأس تلك القائمة ، لذا تأكد من احتواء رأسك

على محلل بيانات كلمة في wo تجربة rk إذا كنت قد فعلت شيئًا متعلقًا

بمحلل البيانات في محلل بيانات الكلمات الرئيسية بمجرد إعداد ملف تعريف Linkedin الخاص بك ، فهناك شيئان يمكنك القيام بهما

للبدء في التقدم إلى كل وظيفة محلل بيانات يمكنك العثور عليها على Linkedin أو أي

منصة عمل أخرى أو الطريقة الثانية التي أفضلها هي إذا قمت بإعداد ملف تعريف Linkedin الخاص بك بشكل صحيح

، فسيقوم القائمون بالتوظيف قريبًا بالبحث عنك ، وسوف يدعونك إلى مقابلات العمل لشغل

وظائف محلل البيانات ، الأمر الذي يقودني إلى الخطأ الكبير الثالث ، لا تتوقف جيدًا ، دعنا أشرح لك أنك

ترى أن ثاني أفضل قرار اتخذته في حياتي هو أن أصبح محلل بيانات وأن

تصبح واحدًا بنفسك ، الشيء الوحيد الذي عليك فعله هو عدم الإقلاع عما إذا كان الأمر سيستغرق أسبوعًا

واحدًا أو شهرًا أو عامًا إذا إذا واصلت التقدم إذا واصلت تحسين مهاراتك في تحديث سيرتك الذاتية

، فسوف تحصل على هذه الوظيفة في نهاية المطاف وتثق بي بمجرد حصولك على وظيفة محلل البيانات الأولى التي ستفتح لك

عالمًا من الفرص ، يمكنك تنمية مهاراتك لتصبح مجالًا جيدًا أو محلل بيانات أو أصبح

محلل بيانات مستقلًا أو ما تركته أخيرًا من وظيفتي كمحلل بيانات ، كان

أفضل قرار في حياتي هو ترك وظيفتي كمحلل بيانات ترى أن أصبحت

محلل بيانات مستقل أعطاني الموارد اللازمة لإنهاء عملي وظيفة ومتابعة مهنة مختلفة تمامًا ،

إنشاء علامتي التجارية الخاصة أثناء السفر حول العالم ، لا تشترك في قناتي على YouTube ، فأنا

جاد بنسبة 100٪ إذا كنت تبحث عن المشورة والنصائح حول كيفية أن تصبح محلل بيانات وكيفية بناء

البيانات مهنة المحلل لبقية حياتك ، أود أن أوصي بالاشتراك في Luke Barousse

ما هو الأمر المهووس لأنه يصنع مقاطع فيديو أفضل مني ، ولكن إذا كنت ترى أن كونك محلل بيانات هو

نقطة انطلاق لإنشاء حياة تريدها أحلامك مهما كان ذلك قد يكون مناسبًا

لك ، فقد ترغب في الاشتراك لأنني أشارك دروسي الشخصية في هذه الرحلة من 9-5 إلى حياة الأحلام ،

شاهد هذا الفيديو التالي لمعرفة ما جعلني أترك وظيفتي المكونة من ستة أرقام لبدء هتافات youtube